Diş ve Estetik Klinikleri için GEO
Hasta tedaviyi asistana sorarken kliniğinizin adı, hekiminizin adı ve randevu bilginiz o cevabın içinde olsun.
Bir hasta implant araştırmasına artık altı sekme açarak başlamıyor. Asistana "implant mı zirkonyum mu daha uzun ömürlü" diye soruyor, dönen cevabı okuyor ve ancak ondan sonra klinik adı aramaya geçiyor. O cevabın içinde sizin adınız geçmiyorsa, arama daha başlamadan sizsiz tamamlanmış oluyor.
Klinik tarafında sorun genellikle içerik yokluğu değil. Tedavi sayfaları duruyor; ama hekim künyesi bir görselin içine gömülü, çalışma saati yalnızca sosyal medya profilinde yazıyor, tedavi süreci tek paragrafta geçiştirilmiş. Dil modeli bu sayfadan "implant yapılıyor" bilgisini alabiliyor, "kim yapıyor, nerede, hangi süreçle" bilgisini alamıyor. Kaynak gösterilmek için ikincisi gerekiyor.
Buradaki iş, sağlık mevzuatının çizdiği sınırın içinde kalarak kliniğin bilgi altyapısını makine tarafından okunur hale getirmek. Öncesi-sonrası görseli, fiyat vaadi ve tedavi garantisi konusundaki sınırlar nettir; o alana hiç girmeden, hekim yetkinliği, tedavi süreci ve erişim bilgisi üzerinden görünürlük kuruyoruz. Amaç basit: kliniğin zaten yaptığı işi — hangi hekim, hangi yöntemle, hangi süreçle çalışıyor — hastanın da makinenin de aynı sayfadan okuyabilmesi. Bunun için yeni bir iddia üretmiyoruz, mevcut bilgiyi eksiksiz ve yapısal hale getiriyoruz.
Musteriniz asistana bunlari soruyor
Bu sektorde ne yapiyoruz
Hekim künyesinin makineye açılması
Her hekim için ayrı bir sayfa kuruyoruz: mezuniyet yılı, uzmanlık dalı, üye olduğu dernekler, ilgilendiği tedaviler ve hangi şubede çalıştığı düz metin olarak yazılıyor. Görsele gömülü özgeçmişleri metne çıkarıyor, bu kayıtları Person ve Physician şemasıyla klinik kaydına bağlıyoruz.
Tedavi sayfalarının soru bazlı kurulması
Tedavi sayfalarını hastanın kendi sorduğu sorulara göre yeniden düzenliyoruz: süre, seans sayısı, iyileşme dönemi, alternatif tedaviyle karşılaştırma. Ara başlıklar soru cümlesine dönüşüyor ve cevap ilk paragrafın içinde bitiyor; asistanın alıntılayabileceği birim bu paragraf.
Yorum akışının yönetilmesi
Google Business Profile yorumlarına yanıt akışı kuruyoruz: hangi yoruma kim, ne kadar sürede, hangi dille cevap verecek. Yanıt metinleri hasta bilgisi ifşa etmeyecek ve tedavi sonucu vaat etmeyecek şekilde şablonlanıyor. Olumsuz yorumlar için ayrı bir iletişim yolu tanımlanıyor.
Randevu ve çalışma saati verisi
Çalışma saatlerini openingHoursSpecification olarak yayınlıyor, resmi tatil ve izin istisnalarını ayrı kayıt olarak işliyoruz. Randevu sayfasının adresi potentialAction alanına, telefon ve WhatsApp hattı iletişim kaydına giriyor; böylece "şu an açık mı, nasıl randevu alırım" sorusu sayfadan cevaplanabiliyor.
Çok şubeli klinikte konum ayrımı
Her şube kendi sayfasını, kendi adresini, kendi telefonunu, kendi harita bağlantısını ve kendi hekim listesini alıyor. Aynı tanıtım metnini şubeler arasında kopyalamak yerine her sayfaya o şubeye özgü bilgi yazıyoruz: ulaşım, otopark, hangi tedavilerin o şubede yapıldığı.
Mevzuat sınırında içerik denetimi
Yayına çıkmadan önce bütün metinleri tarıyoruz: sonuç garantisi ima eden ifadeler, karşılaştırmalı üstünlük iddiaları, hasta görseli ve fiyat listesi. Riskli bulunan cümleleri bilgilendirici forma çeviriyor, kaldırılan her ifadenin yerine hastanın gerçekten sorduğu bir bilgiyi koyuyoruz.
DentistSektore ozel yapilandirilmis veri
Dentist tipi schema.org'da hem LocalBusiness hem MedicalBusiness altında duruyor. Bu ikili konum işe yarıyor: klinik kaydına adres, telefon, çalışma saati, harita ve fiyat aralığı gibi işletme alanlarının yanında medicalSpecialty ve availableService gibi sağlık kuruluşuna özgü alanları da doldurabiliyoruz.
Hekimler ayrı Person veya Physician kayıtları olarak tanımlanıp employee alanıyla kliniğe bağlanıyor. Uzmanlık dalı, çalışılan şube ve tedavi alanları bu kayıtta duruyor; böylece "bu hekim ortodontist mi" sorusu sayfa metnine ek olarak yapısal veriden de doğrulanabiliyor. Tedavi sayfalarında MedicalProcedure, sayfa sonundaki soru bloğunda FAQPage kullanılıyor.
Şema uydurma bilgi yazılacak yer değil. Yalnızca sayfada zaten yazan ve doğrulanabilir olan alanları işaretliyoruz; sayfada olmayan bir hizmet, ödül veya puan şemaya da girmiyor. Yanlış işaretlenen bir uzmanlık ya da mevcut olmayan bir tedavi kaydı, hiç işaretleme yapmamaktan daha zararlıdır ve düzeltilmesi zaman alır.
Neye bakarak olcuyoruz
- Sabit bir soru listesiyle asistanlara düzenli olarak soru sorulur; klinik adının ve hekim adlarının cevapta geçip geçmediği kaydedilir.
- "Şehir + tedavi" kalıbındaki sorularda sitenizin kaynak olarak gösterilip gösterilmediği izlenir.
- Google Business Profile tarafında arama sayısı, yol tarifi isteği ve telefon tıklaması takip edilir.
- Randevu sayfasına gelen trafiğin kaynağı ayrıştırılır; asistan ve yapay zeka arama yönlendirmeleri ayrı görünür.
- Sunucu kayıtlarında GPTBot, ClaudeBot ve PerplexityBot gibi tarayıcıların hangi sayfaları çektiği kontrol edilir.
- Yorum sayısı, ortalama puan ve yorumlara verilen yanıt oranı aylık olarak karşılaştırılır.
Bu sektorle ilgili yazilarimiz
Sikca sorulan sorular
Diş ve Estetik Klinikleri icin mevcut durumunuzu birlikte gorelim
Markanizin yapay zeka yanitlarinda nasil gorundugunu inceleyip, bu sayfadaki is kalemlerinden hangilerinin sizde eksik oldugunu cikariyoruz.
Iletisime gecin